climperor/README.md

上分帝（Climperor）

Dota 2 天梯选将识别：从选人 / 决策时间截图中识别双方 10 个英雄。

本地、离线、秒级；模板来自 Steam CDN 官方头像。GSI 只负责触发时机，阵容靠视觉读顶栏。

设计背景见 DESIGN.md；协作约定见 AGENTS.md；变更记录见 CHANGELOG.md。

原理

决策时间截图（PNG）
  → 按相对坐标裁出 10 个头像格（分辨率无关）
  → 缩放到统一尺寸；天梯局自动屏蔽段位条/勋章遮挡区
  → 与 CDN 模板做归一化相关匹配（TM_CCOEFF_NORMED）
  → Top-1 分数 + Top1−Top2 分差双阈值 → hero_key 或 null

皮肤差异靠会话策略处理（选人阶段多帧确认，决策阶段禁止改判），不堆皮肤模板。

安装

pip install -r requirements.txt
python fetch_cdn_templates.py   # 一次性：data/heroes.json（含基础属性/血蓝）+ templates/cdn/
# 可选：从选将笔记 xlsx 导入定性克制/搭档
# python import_relations_xlsx.py path\to\dota2.xlsx

上分帝 Web（游戏外）

上分帝 Web 是独立子项目（web/relations/）：英雄克制/搭档、排行、主播、物品、版本等内容站点，与局内选将识别解耦。

python fetch_hero_portraits.py  # 官网竖版头像 → assets/hero_portraits/
python fetch_hero_items.py      # OpenDota 热度 + Valve 中文名 + Steam 图标 → data/hero_items.json
python fetch_hero_stats.py      # OpenDota 各段位胜率/场次 → data/hero_stats.json（Web 走势兜底）
python fetch_stratz_meta.py     # STRATZ 周胜率/分路/对位 Top → stratz_hero_meta.json（需 token；见 .env.example）
python fetch_hero_matches.py    # 同英雄近期比赛出装/加点（含购买时间）→ data/hero_matches.json
# 既有行补时间：python fetch_hero_matches.py --enrich-item-times [--heroes juggernaut]
python fetch_item_shop.py       # 官网商店 11 列目录 → data/item_shop.json
python fetch_items_meta.py      # 装备描述 + 机制标签 → data/items_meta.json
python fetch_hero_abilities.py  # 英雄技能 / 驱散汇总 → data/hero_abilities.json
python fetch_ability_videos.py  # 官网技能演示 webm（限速）→ assets/ability_videos/
python fetch_item_counter_stats.py # OpenDota 对阵购买率/胜率相对全局基线 → 可再生成缓存
python item_fears.py            # 规则推导「怕的装备」→ data/hero_item_fears.json
python fetch_patches.py        # 近一年版本日志 + 详情 → data/patches.json（版本页）
python fetch_leaderboards.py   # Valve Immortal 四区 Top100 → data/leaderboards.json（排行页）
python fetch_streamers.py      # 抖音主播主页补全 → data/streamers.json（主播页；手工名单）
python serve_relations.py       # 本地开发服务 http://127.0.0.1:8765（改 JSON 后刷新）

Web 站点带 Hash 路由：#/heroes/axe/core、#/heroes/axe/trends、#/heroes/axe/matchups、#/heroes/axe/matches、#/trends/legend、#/rankings、#/items/black_king_bar、#/patches/7.41（#/patches = 最新，#/rankings = 中国区）；英雄页的定位标签筛选与搜索框也进 URL（?tags=核心&q=axe）。刷新保状态、可分享 / 深度链接、浏览器前进后退还原。python export_relations_site.py 导出的静态站点同样支持深度链接（可部署 GitHub Pages 或 Cloudflare Pages）。

部署到 Cloudflare Pages

python deploy_relations.py
# 串联：导出 → 资产完整性预检 → wrangler 直传 → 绑定自定义域名
# 凭据经 keyzoo 注入（refining/cloudflare 的 Global API Key）；
# 或手动设 $env:CLOUDFLARE_EMAIL / $env:CLOUDFLARE_API_KEY 后运行
# 默认项目 climperor-relations、域名 dota2.refining.dev（可用 --project-name / --domain 覆盖）
# 技能演示视频与静态图标默认走阿里云 OSS 桶 climperor（Pages 只部署 ~2MB HTML/JS/data）
python _oss_static_assets.py upload   # patch/新英雄后同步图标到 OSS
python _cf_status.py    # 部署后只读核对（项目 / 部署 / 域名状态）

定时刷新（Gitea Actions）

仓库 .gitea/workflows/ 在 self-hosted runner（与 site-traffic-notify 同一 Mac mini）上分层拉数；refresh_web.py 比对 JSON/图标摘要，有变更才 _oss_static_assets.py upload + deploy_relations.py。数据-only 刷新不 bump SITE_VERSION（data.json / index.html 已不缓存）。

Workflow	时间（CST）	档位	拉取内容
web-daily	每天 06:00	daily	hero_stats、leaderboards、hero_matches（league）、pro_matches、streamers（抖音粉丝等，失败保留旧值）；再做 patch check
web-weekly	周二 07:00	weekly	stratz_meta、hero_items、items_meta、OpenDota 对阵装备证据、item_fears
web-patch	每 6 小时	patch	fetch_patches.py --check；仅 has_new 时拉详情 + abilities/商店/items_meta/fears

版本检测： --check 只请求 Valve 版本列表，与本地 data/patches.json 的 details 比对，stdout 一行 JSON（has_new / new_versions / latest）。无新版本则跳过详情与部署。

本机试跑：

pip install -r requirements.txt -r requirements-web.txt
python fetch_patches.py --check
python refresh_web.py --tier patch --dry-run
python refresh_web.py --tier patch --skip-deploy --skip-oss
# 真实拉数+部署（需 CF / OSS env 或 keyzoo）：
# python refresh_web.py --tier daily

Runner 要求： python3（或 python）、node/npx（wrangler）、出网访问 OpenDota / STRATZ / Valve / Cloudflare / 阿里云 OSS。

Gitea Secrets（仓库 Settings → Actions → Secrets）：

Secret	用途
CLOUDFLARE_EMAIL / CLOUDFLARE_API_KEY	部署 Pages（与 site-traffic-notify 共用；可用 _gitea_actions_secrets.py 写入）
STRATZ_API_TOKEN	web-weekly（及 daily 内若触发连带时不需要）
OSS_ACCESS_KEY_ID / OSS_ACCESS_KEY_SECRET	图标变更时上传 OSS

手工数据（relations.json、overrides）与技能视频（GB 级）不进定时；新英雄仍需本机 fetch_cdn_templates.py + fetch_hero_portraits.py。冒烟：Gitea Actions 对 web-patch 点 Run workflow。

仿局内选将四列网格（图标来自 dota2.com/heroes 竖版裁切）：点英雄高亮克制 / 被克制 / 搭档，下方显示定位，并以标签页切换 技能（可点选魔晶/神杖升级与天赋树）、核心装备、被克装备、走势（STRATZ 优先：勋章条 + 最近 1 周三卡 + 分路 + 近 8 周列表；OpenDota 兜底）、对位（STRATZ 克制/被克/搭档 Top）、近期比赛（终局出装/加点）、主播（常玩该英雄的收录主播）、版本变更（该英雄近一年各版本改动）。 英雄页上方网格固定高度；点选技能 / 核心装备 / 被克装备后，详情显示在下方（装备含合成，非弹窗）。

顶部另有 排行 页：Valve Immortal 四区榜各 Top 100（中国 / 欧洲 / 美洲 / 东南亚）；数据来自 data/leaderboards.json（python fetch_leaderboards.py）。 顶部另有 主播 页：手工收录直播间/主页（首版仅抖音），抖音式卡片展示昵称、签名、关注/粉丝/获赞、常用英雄与可选精选高光视频（滚入视口中部自动播放；有 live_url 时点头像进直播间并显示直播动效；角标不代表真实在播，待接入 is_live）；数据来自 data/streamers.json（python fetch_streamers.py 补全；亦由 refresh_web --tier daily 每日软失败刷新）。视频文件放 assets/streamer_videos/（gitignore），本地开发经 /streamer-video/ 提供，部署前用 _oss_static_assets.py upload 同步至 OSS streamer-video/。 顶部另有 走势 页：近 8 周各段位高胜率 / 上场率榜（#/trends[/bracket]；STRATZ 周胜率数据）。 顶部另有 物品 页：对齐 官网商店物品 的 11 列竖排（基础分类 5 列 + 合成分类 6 列），点选后详情显示在右侧（含合成组件）。目录来自 data/item_shop.json（python fetch_item_shop.py）。 顶部另有 版本 页：默认展示最新版本完整改动（综合 / 物品 / 中立物品 / 英雄），下拉切换近一年其它版本；数据来自 data/patches.json（python fetch_patches.py，近一年窗口可用 --days / --since 调）。 数据在 data/relations.json（英雄关系，不用胜率）；选将全网格「克/搭/补」推荐读同一份文件，并用 draft_archetypes.py 规则识别推进/全球流与敌我缺口（不接 AI）。热门装备来自 OpenDota 统计。走势优先 STRATZ（data/stratz_hero_meta.json，按勋章近 8 周 + 最近 1 周分路；python fetch_stratz_meta.py，需 token），OpenDota 各段位胜率/上场率/场次在 data/hero_stats.json（近约 7 天兜底；不进推荐）。对位数值 Top 在 data/stratz_matchup_tops.json（与网格定性克/搭分开展示）。被克装备以描述标签 + 规则为主；fetch_item_counter_stats.py 另算敌方终局装备相对同装备全局基线的购买率提升/胜率差，对全部英雄的已有候选小幅调序；装备卡有数据时显示对阵该英雄的敌方队伍终局装备出现率。统计显著的新组合仍须确认机制成立后写入 hero_fear_overrides.json，避免“高相关但不克制”的误报。可改 data/item_tag_overrides.json 后重跑 fetch_items_meta.py 与 item_fears.py。尚无对局内出装推荐。

快速开始（GSI 自动跟踪）

python gsi_setup.py             # 写入 Dota GSI 配置
# Steam → Dota 2 → 属性 → 启动项加上 -gamestateintegration，重启游戏
python gsi_watch.py

进入英雄选择后自动跟踪；敌方锁 ≥1 人后按关系与阵容画像在英雄网格标出 克 / 搭 / 补，并显示一句阵容分析（需 data/relations.json；定位局按分路过滤）。凑齐 10 人或超时后写出 results/draft_<时间戳>.json（该目录已 gitignore）。 会话截图按对局落在 samples/raw/<matchid>/；默认同时把每包 GSI JSON 追加到同目录 gsi.jsonl（--no-dump-gsi 可关）。

主菜单收不到 GSI 是正常的：客户端第一次载入对局后才开始推送。看到 [gsi] connected 才算链路通。

手动流程

截图

python capture.py                # 单张 → samples/raw/
python capture.py --loop 300 3   # 每 3 秒一张，持续 300 秒

GSI 跟踪时自动写入 samples/raw/<matchid>/draft_*.png（含 milestone / best）。 需无边框窗口或窗口模式（独占全屏可能黑帧）。

标定 ROI（一次性）

python autocalibrate.py samples/raw/<matchid>/<某帧>.png
# 失败时退路：python calibrate.py samples/raw/<matchid>/<某帧>.png

识别 / 评测

python recognize.py samples/raw/<matchid>/<帧>.png
python recognize.py samples/raw/<matchid>/<帧>.png --sheet
python recognize.py samples/raw/<matchid>/<帧>.png --truth hero1,...,hero10
python evaluate.py              # 按 samples/labels.json 批量评测

辅助脚本：roles.py（位置字）、grid.py（禁用名单）、modes.py（模式字）。

截图要求

• PNG、原始分辨率（勿经聊天工具压缩）
• 顶栏 10 个英雄完整可见
• 优先选人阶段默认脸帧（全员选完后顶栏才会换皮肤；GSI 无「皮肤已加载」信号）

已知限制

• 宽高比差异大（如 21:9）时可能需重标定
• 客户端改网格排序后 grid.py 会 ok=False，不会瞎报禁用名单
• 新英雄上线后重跑 fetch_cdn_templates.py（不在定时任务内）；版本列表由 Gitea web-patch 自动检测，有更新才拉 fetch_patches.py 详情
• 位置文字模板取自简体中文客户端
• 决策界面 3D 模型挡住顶栏时单帧会很弱，依赖会话多帧回填
• 普通玩家 GSI 只有自己的英雄 id，不能代替读顶栏

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成熟后可移植到 dota2-hex 或独立发布。合规边界：只使用屏幕可见信息，不读内存、不注入。