上分帝（Climperor）

Dota 2 天梯选将识别：从选人 / 决策时间截图中识别双方 10 个英雄。

本地、离线、秒级；模板来自 Steam CDN 官方头像。GSI 只负责触发时机，阵容靠视觉读顶栏。

设计背景见 DESIGN.md；协作约定见 AGENTS.md；变更记录见 CHANGELOG.md。

原理

决策时间截图（PNG）
  → 按相对坐标裁出 10 个头像格（分辨率无关）
  → 缩放到统一尺寸；天梯局自动屏蔽段位条/勋章遮挡区
  → 与 CDN 模板做归一化相关匹配（TM_CCOEFF_NORMED）
  → Top-1 分数 + Top1−Top2 分差双阈值 → hero_key 或 null

皮肤差异靠会话策略处理（选人阶段多帧确认，决策阶段禁止改判），不堆皮肤模板。

安装

pip install -r requirements.txt
python fetch_cdn_templates.py   # 一次性：data/heroes.json（含基础属性/血蓝）+ templates/cdn/
# 可选：从选将笔记 xlsx 导入定性克制/搭档
# python import_relations_xlsx.py path\to\dota2.xlsx

克制 / 被克制 / 搭档（游戏外）

python fetch_hero_portraits.py  # 官网竖版头像 → assets/hero_portraits/
python fetch_hero_items.py      # OpenDota 热度 + Valve 中文名 + Steam 图标 → data/hero_items.json
python fetch_item_shop.py       # 官网商店 11 列目录 → data/item_shop.json
python fetch_items_meta.py      # 装备描述 + 机制标签 → data/items_meta.json
python fetch_hero_abilities.py  # 英雄技能 / 驱散汇总 → data/hero_abilities.json
python fetch_ability_videos.py  # 官网技能演示 webm（限速）→ assets/ability_videos/
python item_fears.py            # 规则推导「怕的装备」→ data/hero_item_fears.json
python fetch_patches.py        # 近一年版本日志 + 详情 → data/patches.json（版本页）
python serve_relations.py       # 只读预览 http://127.0.0.1:8765（改 JSON 后刷新）

预览页带 Hash 路由：#/heroes/axe/core、#/items/black_king_bar、#/patches/7.41（#/patches = 最新）；英雄页的定位标签筛选与搜索框也进 URL（?tags=核心&q=axe）。刷新保状态、可分享 / 深度链接、浏览器前进后退还原。python export_relations_site.py 导出的静态站点同样支持深度链接（可部署 GitHub Pages）。

仿局内选将四列网格（图标来自 dota2.com/heroes 竖版裁切）：点英雄高亮克制 / 被克制 / 搭档，下方显示定位，并以标签页切换 技能（可点选魔晶/神杖升级与天赋树）、核心装备、被克装备、版本变更（该英雄近一年各版本改动）。 英雄页上方网格固定高度；点选技能 / 核心装备 / 被克装备后，详情显示在下方（装备含合成，非弹窗）。

顶部另有 物品 页：对齐 官网商店物品 的 11 列竖排（基础分类 5 列 + 合成分类 6 列），点选后详情显示在右侧（含合成组件）。目录来自 data/item_shop.json（python fetch_item_shop.py）。 顶部另有 版本 页：默认展示最新版本完整改动（综合 / 物品 / 中立物品 / 英雄），下拉切换近一年其它版本；数据来自 data/patches.json（python fetch_patches.py，近一年窗口可用 --days / --since 调）。 数据在 data/relations.json（英雄关系，不用胜率）；选将 Top-3 推荐读同一份文件。热门装备来自 OpenDota 统计；被克装备由描述标签 + 规则推导（可改 data/item_tag_overrides.json 后重跑 fetch_items_meta.py 与 item_fears.py）。尚无对局内出装推荐。

快速开始（GSI 自动跟踪）

python gsi_setup.py             # 写入 Dota GSI 配置
# Steam → Dota 2 → 属性 → 启动项加上 -gamestateintegration，重启游戏
python gsi_watch.py

进入英雄选择后自动跟踪；定位匹配下会按本局分路 + 敌方/己方关系在英雄网格左上角标出 Top 3 青色名次方标（需 data/relations.json）。凑齐 10 人或超时后写出 results/draft_<时间戳>.json（该目录已 gitignore）。 会话截图按对局落在 samples/raw/<matchid>/；默认同时把每包 GSI JSON 追加到同目录 gsi.jsonl（--no-dump-gsi 可关）。

主菜单收不到 GSI 是正常的：客户端第一次载入对局后才开始推送。看到 [gsi] connected 才算链路通。

手动流程

截图

python capture.py                # 单张 → samples/raw/
python capture.py --loop 300 3   # 每 3 秒一张，持续 300 秒

GSI 跟踪时自动写入 samples/raw/<matchid>/draft_*.png（含 milestone / best）。 需无边框窗口或窗口模式（独占全屏可能黑帧）。

标定 ROI（一次性）

python autocalibrate.py samples/raw/<matchid>/<某帧>.png
# 失败时退路：python calibrate.py samples/raw/<matchid>/<某帧>.png

识别 / 评测

python recognize.py samples/raw/<matchid>/<帧>.png
python recognize.py samples/raw/<matchid>/<帧>.png --sheet
python recognize.py samples/raw/<matchid>/<帧>.png --truth hero1,...,hero10
python evaluate.py              # 按 samples/labels.json 批量评测

辅助脚本：roles.py（位置字）、grid.py（禁用名单）、modes.py（模式字）。

截图要求

• PNG、原始分辨率（勿经聊天工具压缩）
• 顶栏 10 个英雄完整可见
• 优先选人阶段默认脸帧（全员选完后顶栏才会换皮肤；GSI 无「皮肤已加载」信号）

已知限制

• 宽高比差异大（如 21:9）时可能需重标定
• 客户端改网格排序后 grid.py 会 ok=False，不会瞎报禁用名单
• 新英雄上线后重跑 fetch_cdn_templates.py；版本更新后重跑 fetch_patches.py
• 位置文字模板取自简体中文客户端
• 决策界面 3D 模型挡住顶栏时单帧会很弱，依赖会话多帧回填
• 普通玩家 GSI 只有自己的英雄 id，不能代替读顶栏

相关项目

成熟后可移植到 dota2-hex 或独立发布。合规边界：只使用屏幕可见信息，不读内存、不注入。